咨询热线：13165230120
快速导航
×3 分类与聚类聚类与分类的区别的主要区别在于聚类与分类的区别，分类预先设定类别聚类与分类的区别，且类别数量固定分类器通常通过人工标注的训练数据集训练得到，属于有监督学习4 聚类则不预设类别，类别数量可变聚类无需人工标注和预训练分类器，类别在聚类过程中自动生成5 分类适用于类别已确定的场景，如图书按照国图分类法分类聚类适用于类。
例如，SVM支持向量机是一种分类算法，属于监督学习而二分K均值算法是一种聚类算法，属于无监督学习8 在数据挖掘中，如果不附加任何条件地使用“分类”这一术语，通常是指监督分类因此，SVM与二分K均值算法的区别之一在于，SVM是一种监督分类算法，而二分K均值算法是一种非监督分类算法。
聚类与分类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类，即所谓物以类聚，以期从中发现规律和典型模式分类和聚类都是对目标进行空间划分，划分的标准是类内差别最小而类间差别最大分类和聚类的区别在于分类事先知道类别数和各类的典型特征，而聚类则事先不知道参考资料苏新宁等著 数据挖掘理论与。
