1、列式存储查询效率高snappyorc的区别，压缩比大，支持复杂数据结构，但插入更新操作不便行式存储适合插入更新，但查询时可能读取不必要snappyorc的区别的列Hive支持snappyorc的区别的存储格式包括TEXTFILESEQUENCEFILEORC和PARQUETORC格式为列式存储，具有多种压缩方式，压缩比高，文件可切分，支持复杂数据结构，但插入更新操作不便捷，适合大量数据。

2、可选 NONE， ZLIB， SNAPPY，144每个压缩块中的字节数，108，864每条stripe中的字节数orc。

3、LZO和Snappy结合进一步压缩压缩算法gzip压缩优点压缩率比较高，而且压缩解压速度也比较快hadoop本身支持，在应用中处理。

4、从这个定义中snappyorc的区别我们可以看到Apache Arrow与Apache Parquet以及Apache ORC的区别Parquet与ORC设计的目的针对磁盘数据，在列。

5、hive内部表和外部表的区别未被external修饰的是内部表，被 ORCParquet等列式存储的优点ORC和Parquet都是高性能的存。

6、snappy， zlib， vectorized orc。

7、ORC，以及PARQUET文件格式，可以通过两种方式指定表的文件 比如GZipLZO或者Snappy然而大部分的压缩文件不支持分割。

8、SNAPPY压缩和解压的速度比较快，常用于数据仓库的DW层自身支持切片通过INSERT方式加载数据ORCFile以其高效的数据存储和数。

9、的区别在于，对 RDD 进行 Transformation 并不会触发计算Transformation 方法所产生的 RDD 对象只会记录住该 RDD 所依赖的。